| 复用特征组合的单幅人脸图像识别 |
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| 引用本文： | 廖红文,冯国灿. 复用特征组合的单幅人脸图像识别[J]. 计算机应用, 2005, 25(8): 1777-1779 |
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| 作者姓名： | 廖红文 冯国灿 |
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| 作者单位： | 中山大学,数学与计算科学学院,广东,广州,510275;广东女子职业技术学院,广东,广州,511450;中山大学,数学与计算科学学院,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 教育部重点基金资助项目(104145)，广东省自然科学基金资助项目(031609) |
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| 摘 要： | 单幅图像的人脸识别问题目前研究较少，而许多识别算法一旦应用到单幅训练图像的人脸库时，识别率会急剧下降。通过研究人脸的各个局部特征对识别人脸的影响，筛选出几个最能表达人脸信息的局部特征，然后利用Boosting思想，为从单个图像样本中挖掘更多的信息，重复使用人脸特征，将人脸的整体特征和局部特征结合起来构造了两个人脸识别系统——多特征投票法和复用特征法。
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| 关 键 词： | Boosting思想 复用特征 人脸识别 |
| 文章编号： | 1001-9081(2005)08-1777-03 |
Face recognition with one training sample by repeatedly used face features |
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| LIAO Hong-wen,FENG Guo-can. Face recognition with one training sample by repeatedly used face features[J]. Journal of Computer Applications, 2005, 25(8): 1777-1779 |
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| Authors: | LIAO Hong-wen FENG Guo-can |
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| Affiliation: | LIAO Hong-wen~ |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Boosting methods repeatedly used features face recognition |
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