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基于神经网络的数字水印技术研究
作者姓名:侯军飞
作者单位:北京交通大学,计算机学院,北京,100044
摘    要:利用神经网络刻画图像相关性这一特征,采用基于这种特征的BP网络嵌入脆弱水印算法,用于图像内容完整性保护的脆弱水印技术,提高水印的鲁棒性和灵活性,它相对于传统的数字签名技术更具优势。

关 键 词:数字水印  鲁棒性  神经网络
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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