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杂志ISSN号
基于神经网络的数字水印技术研究
作者姓名:
侯军飞
作者单位:
北京交通大学,计算机学院,北京,100044
摘 要:
利用神经网络刻画图像相关性这一特征,采用基于这种特征的BP网络嵌入脆弱水印算法,用于图像内容完整性保护的脆弱水印技术,提高水印的鲁棒性和灵活性,它相对于传统的数字签名技术更具优势。
关 键 词:
数字水印
鲁棒性
神经网络
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