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| 基于SAGA-BP神经网络室内定位算法 | |
| 作者姓名： | 朱清山 王伟 |
| 作者单位： | 中北大学信息与通信工程学院 太原030051 |
| 摘 要： | 基于ZigBee接收信号强度指标的室内定位由于其成本低、硬件功耗低和易于实现而受到越来越多的研究者关注和使用.由于存在多径效应和阴影效应的影响,传统的室内定位算法无法获得良好的定位效果.为了提高传统的无线传感器网络室内定位算法的定位精度,提出了退火算法(SA)与遗传算法(GA)优化神经网络(SAGA-BP)的室内定位算... |
| 关 键 词： | ZigBee 室内定位 定位精度 RSSI SAGA-BP 神经网络 |
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