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| 基于卷积神经网络的SAR图像水体提取 | |
| 作者姓名： | 陈坤 郝明 庄龙 谢聪 |
| 作者单位： | 南京电子技术研究所 南京210039 |
| 摘 要： | 基于SAR图像的水体提取在洪涝监测等领域应用广泛.基于阈值分割的水体提取方法容易将山体阴影分类为水体进行错误提取,传统机器学习的分类方法需要人工提取有效的特征,低效耗时.提出了基于卷积神经网络的SAR图像水体提取方法,首先对SAR图像进行分块处理,通过基于图像块的多层卷积操作和池化操作自动学习SAR图像特征,最后利用S... |
| 关 键 词： | SAR图像 水体提取 卷积神经网络 |
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