《人工智能应用导论》知识图谱构建与应用研究 |
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引用本文: | 张军,苑占江,杨忠明,李子健,刘浩然,邓越,林泽楷.《人工智能应用导论》知识图谱构建与应用研究[J].网络安全技术与应用,2023(6):96-99. |
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作者姓名: | 张军 苑占江 杨忠明 李子健 刘浩然 邓越 林泽楷 |
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作者单位: | 广东科学技术职业学院 |
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基金项目: | 广东省教育厅2021年度普通高校特色创新类项目(项目编号:2021KTSCX217);;广东省教育科学规划课题(高等教育专项)(项目编号:2022GXJK477);;广东省重点领域研发计划项目——新一代人工智能(项目编号:2018B010109003); |
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摘 要: | 随着人工智能技术引发新一轮科技革命和社会进步,高职《人工智能应用导论》课程在众多院校相继开设,对其开展知识图谱的构建应用研究逐渐兴起,然而知识图谱的构建需要领域专家共同探讨、手工构建,十分严谨而繁琐,人工智能知识更新又较为快速,目前高职《人工智能应用导论》知识图谱的构建较为缺乏。本文借助机器学习和自然语言处理技术分别对《人工智能应用导论》课程文本资源进行实体识别和关系抽取,接着进行知识融合,最后基于Neo4j图数据库可视化展示并进行知识点推理。实验结果表明:构造后的课程知识图谱涵盖了《人工智能应用导论》课程所有知识点及其关系属性,助力开展知识点学习推理和学习路径推荐研究。
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关 键 词: | 人工智能应用导论课程 知识图谱 推理实验 应用研究 |
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