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| 天空背景红外图像序列弱小目标检测算法研究 | |
| 作者姓名： | 黄夏阳 张涛 朱秋煜 崔文楠 李洁 |
| 作者单位： | 上海大学通信与信息工程学院 上海200444;中国科学院上海技术物理研究所 上海200083;中国科学院上海技术物理研究所 上海200083;中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京100049;上海大学通信与信息工程学院 上海200444 |
| 摘 要： | 在天空背景的红外图像序列中检测低信噪比的弱小目标时,单纯的传统算法在不同程度上存在预处理过程复杂、特征设计困难、控制参数难以确定、检测准确率低等问题.通过引入深度学习技术,提出一种结合算法,可以显著提高算法的检测效果.在红外图像序列中,首先在起始帧中利用基于YOLOv3的时空特征提取网络高准确率地检测运动目标,再在后续... |
| 关 键 词： | 红外弱小目标 图像序列 深度学习 目标检测 |
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