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分类号
杂志ISSN号
基于情感分类和主题挖掘的网络舆情文本分析
作者姓名:
王世航
汤艳君
作者单位:
中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院
摘 要:
在社交网络时代,自媒体已成为群众发布、获取信息的重要渠道,网络舆情研判已经成为各级政府部门的主要任务之一。自媒体在反映个人情感和意见思潮的同时,也会汇聚群众的情感共鸣,因此对舆情文本的情感进行分析并获取其主题成为关键。通过爬虫工具对相关舆情文本进行抓取,将获取的数据使用Python的SnowNLP模块进行情感倾向划分,结合无监督的机器学习算法LDA主题模型进行文本关键词聚类,从而确定舆情规模、情感演变规律和舆情的热点主题词,为完善舆情应对机制提供科学支持。
关 键 词:
网络舆情文本
LDA主题模型
情感分析
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