摘 要: | 为揭示风险传播规律,辨识造成进度不确定性的根本原因,基于风险链理论,结合贝叶斯信念网络及Monte Carlo技术对风险演化过程进行定性-定量描述,开发出一种以风险驱动原理为基本思想的工程进度风险分析方法。该方法中对风险因素相关性、风险的多重不确定状态以及模拟环境的合理度设置都进行了相应考虑。工程应用表明,该方法与Monte Carlo模拟法、标准相关进度风险分析模型(CSRAM)的平均总工期模拟结果最大误差仅为1.5%,同时利用敏感性分析功能实现了挖掘项目层、各活动层关键风险诱因的目标,对协助管理者科学制定纾困对策具有一定参考价值。
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