基于流量智能识别网络安全风险的技术研究

任何形式的信息传输都会面临信息丢失、攻击和窃取等风险,为此针对现阶段网络加密流量进行检测,以此实现对目标网络安全态势的感知。随着人们对网络信息安全防范意识的不断增强,HTTPS和VPN等加密形式开始逐渐应用到各种网络当中,这在一定程度上会破坏明文数据的数据格式和统计特点,导致一些恶意攻击流量可以通过防火墙的隔离危害用户网络。为此基于加密技术的加密协议随机性与网络上下报文等,研究并设计加密流量智能识别网络体系框架,提高对加密流量数据的深度检测能力,以期为加密流量的检测工作提供帮助。