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| 一种基于深度学习的数据无损压缩方法及在测井大规模数据存储中的应用 | |
| 作者姓名： | 陈建华 高虎 苏治俭 樊举 |
| 作者单位： | 中国石油集团测井有限公司长庆分公司 西安710201;中国石油集团测井有限公司辽河分公司 盘锦124000 |
| 摘 要： | 为解决海量测井数据归档存储场景中出现的存储硬件和数据库存储容量限制等问题,提出了一种基于深度学习的数据无损压缩方法,采用循环神经网络RNN作为概率预测器,输出数据流的条件概率分布,结合当前字节值,使用自适应算术编码器对数据流进行压缩;解压过程中,使用保存的RNN网络权重和算术解码器,对数据流进行解压.所提方法较传统无损... |
| 关 键 词： | 测井数据归档 无损压缩 循环神经网络 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |