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| 基于GM（1，1）和线性回归模型在印刷包衬压缩变形中的数据预测研究 | |
| 引用本文： | 鲍,蓉.基于GM（1，1）和线性回归模型在印刷包衬压缩变形中的数据预测研究[J].自动化与仪器仪表,2014(1):27-29. |
| 作者姓名： | 鲍 蓉 |
| 作者单位： | 兰州石化职业技术学院印刷出版工程系,甘肃兰州730060 |
| 基金项目： | 教育部中国教师发展基金会教师科研专项基金“十二五”规划重点课题（CGF120782）2013年;甘肃省教育厅高等学校科研项目（2013B-107） |
| 摘 要： | 运用线性回归对预测数据进行分析，剔除异常数据，用GM（1，1）模型进行预测，有效降低了数据相对误差，提高了预测数据的精度。选用印刷包衬压缩变形的压缩变形量值，用线性回归进行数据分析并剔除异常数据后用GM（1，1）进行预测，使得预测数据具有更高的准确性和适应性。实验及仿真结果表明，经过前期数据分析整理后的灰色预测模型，其预测期望值远优于单纯的回归模型和GM（1，1）模型。 |
| 关 键 词： | 线性回归 GM（1 1）模型 预测 印刷包衬压缩变形 压缩变形量 |
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