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智能汽车激光雷达和相机数据融合系统标定
引用本文:许小徐,黄影平,胡兴. 智能汽车激光雷达和相机数据融合系统标定[J]. 光学仪器, 2019, 41(6): 79-86
作者姓名:许小徐  黄影平  胡兴
作者单位:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093;上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093;上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
基金项目:国家自然科学基金(61374197)
摘    要:智能汽车采用激光雷达和相机的数据融合实现对环境的感知,针对数据融合中不同传感器坐标系的联合标定问题提出了特征点法和棋盘格法两种标定方法。特征点法采用专门设计的标定模板,提取若干对激光雷达和图像对应点,建立约束方程组,采用最小二乘法求解结果。棋盘格法采用张正友标定法获取相机的内部参数,利用棋盘格平面在两个坐标系的一致性,建立约束方程组,采用线性方法求解两个坐标系的外部参数初始解,再用非线性优化方法进一步优化。利用两种方法得到的标定结果将激光雷达点投影到图像上并比较其对准精度。实验表明,两种方法都可以获取各传感器坐标系之间的位置关系,其投影对准误差分别为特征点法3.03像素和棋盘格法2.33像素。

关 键 词:标定  激光雷达  相机  传感器融合
收稿时间:2019-03-22

Calibration of lidar-camera fusion system for intelligent vehicles
XU Xiaoxu,HUANG Yingping and HU Xing. Calibration of lidar-camera fusion system for intelligent vehicles[J]. Optical Instruments, 2019, 41(6): 79-86
Authors:XU Xiaoxu  HUANG Yingping  HU Xing
Affiliation:School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China,School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China and School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
Abstract:
Keywords:calibration  lidar  camera  sensor fusion
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