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| 基于改进人工鱼群算法优化的BP神经网络预测控制系统 | |
| 引用本文： | 黄丽华,李俊丽.基于改进人工鱼群算法优化的BP神经网络预测控制系统[J].化工自动化及仪表,2019,46(8). |
| 作者姓名： | 黄丽华 李俊丽 |
| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
| 摘 要： | 为了使传统的BP神经网络预测控制的收敛速度更快、准确率更高,提出一种改进的人工鱼群算法。分别用BP神经网络、PSO-BP神经网络和IAFSA-BP神经网络来优化预测控制系统的建模部分和滚动优化部分,并进行仿真试验,结果表明:IAFSA-BP神经网络优化后的预测模型精度更高,并且滚动优化部分的响应速度加快,控制系统更稳定。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 预测控制 优化 改进人工鱼群算法 极值寻优 |
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