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分类号
杂志ISSN号
基于因子分析的回转窑故障诊断
作者姓名:
丁俊龙
艾红
作者单位:
北京信息科技大学自动化学院;北京信息科技大学自动化学院
摘 要:
针对回转窑系统过程变量繁多、变量间耦合强等特点,采用因子分析(Factory Analysis,FA)方法建立过程监控模型。FA是在主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的基础上,将残差空间进一步地描述为特殊因子空间,使得FA中残差空间监控统计量物理意义明确。将某水泥厂实际生产数据用于算法的离线验证,表明FA能很好地检测出系统故障和异常,相比PCA而言FA存在更低的漏报率;经过旋转后的公共因子物理意义明确,可为故障诊断提供更多准确信息。
关 键 词:
因子分析
因子旋转
主元分析
过程监控
回转窑
故障诊断
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