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| 基于多线性Fukunaga-Koontz变换的海天背景中红外小目标检测 | |
| 引用本文： | 刘勇,黄佳炜,孙帅成,徐启华,刘瑞明,陈闯,郭锐.基于多线性Fukunaga-Koontz变换的海天背景中红外小目标检测[J].淮海工学院学报,2019(2). |
| 作者姓名： | 刘勇 黄佳炜 孙帅成 徐启华 刘瑞明 陈闯 郭锐 |
| 作者单位： | 淮海工学院机械与海洋工程学院;淮海工学院电子工程学院 |
| 摘 要： | 红外小目标检测在红外监测和跟踪系统中起着关键作用,海天背景中的红外小目标检测是其中需要解决的技术难题之一.基于传统子空间算法的检测方法必须将图像转换成矢量,而图像矢量化将破坏目标的原始结构和相关性,会导致大量信息的丢失,检测效果较差.多线性子空间算法将图像作为矩阵来处理,保留了图像的原始结构和信息.首先提出了一种多线性Fukunaga-Koontz变换算法,然后基于多线性Fukunaga-Koontz变换实现了海天背景中红外小目标的检测.为了提高检测性能,对图像进行了预处理和后处理操作.实验结果证明,基于多线性Fukunaga-Koontz变换的检测方法是有效的,且更具优势. |
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