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基于动态词嵌入对齐的无监督泰语依存句法分析
作者姓名:张弘弢  文永华  王剑
作者单位:1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院;2. 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(61732005,61972186,61866019);
摘    要:泰语的依存句法分析任务具有重要研究价值。但泰语作为低资源语言,缺乏公开可用的句法标注训练集,难以训练有效的依存解析模型。针对这种情况,借助泰语和英语间的动态词嵌入对齐矩阵,将在英语标注数据上训练的依存解析模型迁移到泰语中,分析无监督泰语依存句法。实验结果表明,该方法能有效地从无标注泰语数据中提取到依存句法知识。此外该方法还支持多语言联合训练迁移到泰语来提升泰语依存句法分析的性能。

关 键 词:依存句法分析  泰语  无监督  动态词嵌入对齐  迁移学习
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