AI识别技术在输配电网络故障诊断中的应用

常规方法分割图像中输配电网络像素点时，选择的分割点梯度不一致，使导线故障和器件故障定位范围较大，为此提出AI识别技术在输配电网络故障诊断中的应用方法。获取输配电网络机巡数据，转换红外图像像素点颜色，去除噪音像素点，根据灰度值选择种子像素点，将梯度幅值和方向一致的种子点作为分割点，分割输配电网络像素区域，输入AI识别网络，提取分割图像特征进行分类学习，输出故障诊断结果。实验结果表明，设计方法减小了导线故障点标记距离、器件元件故障区域标记面积，提高了故障位置定位精度。