基于传感器融合技术的高压开关柜缺陷识别

高压开关柜是变电站的重要设备之一,对其进行绝缘缺陷检测能够保证系统供电的可靠性。基于此,首先制作了四种开关柜典型模型,并搭建了试验平台;其次采用传感器融合技术同时获取暂态地电压信号和脉冲电流信号;再次采用粒子群优化的多维支持向量机算法进行缺陷识别;最后分别针对TEV信号、脉冲电流传感器信号以及组合信号的缺陷识别,与神经网络识别算法进行对比,结果表明,基于传感融合技术的开关柜缺陷识别的准确率达到96.7%,证明缺陷识别算法的准确性。