基于多模态深度学习的虚假类新闻检测

针对目前网络中有些新闻存在虚假性,缺乏真实性等问题,根据假新闻所包含的数据特征进行分析,选取不同的特征提取方法来针对不同模态数据进行特征提取,并进行特征融合,提出了基于多模态特征融合的检测算法MMDM。首先基于外部信息的文本模态特征提取,然后融合图片物理及语义信息进行特征提取,最后对两个模块特征融合。实验结果表明,多模态特征融合算法检测性能优于其他方法。