基于GBO-LSSVM的多品种小批量产品质量预测 |
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引用本文: | 高玉明,张天瑞,张赛.基于GBO-LSSVM的多品种小批量产品质量预测[J].组合机床与自动化加工技术,2022(6):175-179. |
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作者姓名: | 高玉明 张天瑞 张赛 |
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作者单位: | 1.沈阳大学机械工程学院110044;2.沈阳水清环境工程有限公司110136; |
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基金项目: | 中央引导地方科技发展资金计划项目:基于云服务的重大装备智能协同设计与控制应用研究(2021JH6/10500149);辽宁省自然科学基金项目:面向全生命周期的复杂装备MRO服务关键技术研究(20180551001)。 |
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摘 要: | 针对多品种、小批量产品在生产过程中存在影响产品质量的不确定因素等问题,提出了GBO和LSSVM相结合的多品种、小批量产品质量预测模型;模型采用LSSVM对产品加工过程进行量化分析,并使用GBO算法对LSSVM模型中的惩罚函数与核函数寻优;最后通过MATLAB仿真对GBO-LSSVM优化方法与其他预测方法进行分析对比。结果表明,GBO-LSSVM模型更适用于多品种、小批量质量预测问题,以提高预测精度与误差水平,为多品种、小批量生产模式质量预测打开新思路。
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关 键 词: | 多品种小批量 质量预测 GBO LSSVM |
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