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| 基于自然语言的云数据库非结构化数据提取 | |
| 引用本文： | 侯本忠,张永强,尚颖,梁昕,刘甜甜,苏江文.基于自然语言的云数据库非结构化数据提取[J].信息技术,2023(3):57-63. |
| 作者姓名： | 侯本忠 张永强 尚颖 梁昕 刘甜甜 苏江文 |
| 作者单位： | 1. 国家电网有限公司;2. 国网北京市电力公司;3. 国网福建省电力有限公司;4. 国家电网有限公司大数据中心;5. 福建亿榕信息技术有限公司 |
| 基金项目： | 国家电网公司总部数字化审计平台智能化相关技术研究科技项目(1300-201999440A-0-0-00)； |
| 摘 要： | 以非结构化数据高精度提取为目的,利用改进K-均值算法聚类云数据库非结构化数据,对分类后非结构化数据进行归一化预处理;通过基于自然语言语义的数据库目标检索模型,对预处理后的多种云数据库非结构化数据,按照用户需求实时提取。经测试:所提方法在不同数据集中,对多种类型的云数据库非结构化数据提取结果存在可信度,最大偏差为1个,偏差极小,在可接受范围内,可高精度提取云数据库非结构化数据。 |
| 关 键 词： | 自然语言 云数据库 非结构化 数据提取 聚类 |
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