基于褶皱特征参数的男西装袖弊病类别的自动识别 |
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引用本文: | 庹武,郝潇潇,郭鑫,刘永亮,陈谦.基于褶皱特征参数的男西装袖弊病类别的自动识别[J].现代纺织技术,2023(2):47-54. |
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作者姓名: | 庹武 郝潇潇 郭鑫 刘永亮 陈谦 |
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作者单位: | 1. 中原工学院服装学院;2. 郑州工业应用技术学院艺术设计学院 |
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基金项目: | 河南省高等学校重点科研项目(19A540004,23A540007); |
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摘 要: | 为实现自动判别男西装袖的弊病类型,提出了一种将图像处理技术与BP神经网络相结合的判别方法。首先收集不同弊病类型的男西装袖图像,借用MATLAB平台,对图像进行灰度化、灰度增强、二值化等预处理,绘制褶皱部位的灰度曲线图;然后基于灰度曲线图以及二值化图提取褶皱宽度、褶皱深度和褶皱斜率等3个特征参数;最后将提取的特征参数和对应的弊病类型输入到BP神经网络中训练和识别,对男西装袖弊病图像的类型进行分类。结果显示,提出的方法对袖弊病类型的判别具有较高的准确率与稳定性。
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关 键 词: | 男西装袖 弊病类型 褶皱 图像处理 BP神经网络 |
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