基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法

医疗信息系统中的信息数据在实际更新过程中容易产生振荡，导致实际安全检测时产生的检测时延数值过大，为此设计基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法。划分医疗信息系统信息场景，获取医疗信息系统信息数据，随机选定一个信息数据作为聚类初始位置，划定信息数据的判断方向，形成一个基于改进K-means聚类算法判断信息数据安全状态的过程，构建不同层次信息的安全状态判断矩阵，完成安全检测方法的构建。结果表明：设计的检测方法误报率较低，产生的时延在0.1s左右，与两种文献中的检测方法相比，文中设计的安全检测方法产生的时延时间较短，实际检测过程所需的检测时间最短。