基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法

以往体温测量方式效率较低,无法满足疫情防控的需求,为了测量流动人员体温,保障公共空间的安全,提出一种基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法。利用红外热像仪采集并处理热红外人脸图像;借助人脸测温技术中的黑体模块构建温度——灰度模型,标注超温人员人脸图像;融合Gabor与SVD算法,提取超温人员人脸图像特征向量,构建与集成多分类器,识别超温人员的身份。实验数据显示,在不同特征向量维数下,应用提出方法获得的人脸测温误差较低,人员身份识别率高于最低限值,充分证实该方法的可行性。