基于Snake-Net算法的刺绣针法识别 |
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引用本文: | 王敬雪,庄梅玲.基于Snake-Net算法的刺绣针法识别[J].现代纺织技术,2023(4):236-249. |
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作者姓名: | 王敬雪 庄梅玲 |
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作者单位: | 青岛大学纺织服装学院 |
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摘 要: | 为有效提取刺绣图像中针法的特征值,实现刺绣针法的分类识别,在分析刺绣针法特点的基础上,提出了点状针法、线状针法和块面状针法的三大针法分类,并以占主体的块面状针法中的齐针、抢针和套针3种基础针法为处理对象,分析对比其针法特征,构建针法模型。针对刺绣针法图像进行图像纹理细节的增强处理,基于Harris角点检测特征点和Canny轮廓筛选,对传统Snake算法进行改进,形成智能化HC-Snake模型,实现对目标轮廓的智能化识别并提取目标图像的纹理及颜色特征。通过数据的方差分析确定CONsd,IDMsd,Ea,Esd,ENTa,ENTsd,CORsd,SM和TM共9个特征指标,建立特征数据集。最后,建立神经网络分类模型,对针法样本进行分类,并对识别模型进行了实例验证。结果表明,该模型可以实现刺绣针法图像的分类,且分类准确率达到93.3%。
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关 键 词: | 刺绣针法 针法模型 HC-Snake模型 灰度共生矩阵 颜色矩 BP神经网络 |
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