基于数据挖掘的主配网一体化协同监视方法

为了实现主网和配网之间线路运行状态以及相关设备运行状态的协同决策、协同监管,研究基于数据挖掘的主配网一体化协同监视方法。将采集的数据进行格式统一化处理,传送至数据管理层,数据管理层完成数据清洗及校验后,分类存储;协同监视层通过主配网历史数据模型、实时估计以及态势预判感知存储数据,采用随机森林算法构建协同决策规则库,将感知结果与协同决策规则库进行匹配,获取故障控制决策。测试结果表明,该方法的感知性能良好,可快速完成故障和控制策略的匹配,满足主配网一体化协同监视需求。