基于IPSO-LSTM神经网络的光伏发电系统故障检测

光伏发电系统的故障检测对光伏发电系统的安全运行至关重要。为提高光伏发电系统的故障检测效率，提出一种基于改进粒子群算法优化长短期记忆(IPSO-LSTM)神经网络的故障检测方法。首先通过构建改进的粒子群算法优化双层LSTM网络，对光伏发电系统的发电功率进行实时预测；然后，将LSTM网络预测的发电功率和系统实际的发电功率的误差作为残差值，当残差值大于设定的故障检测阈值时，可以确定系统发生故障。试验结果表明：改进粒子群算法优化的LSTM神经网络比传统的LSTM网络的故障检测性能更优越。