| 基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法 |
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| 引用本文： | 高学,金连文,尹俊勋.基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法[J].中国图象图形学报,2003,8(7):788-791. |
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| 作者姓名： | 高学 金连文 尹俊勋 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与通信工程系 广州510641
(高学，金连文)，华南理工大学电子与通信工程系 广州510641(尹俊勋) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60 2 750 0 5 )，广东省自然科学基金(0 11611、020828)，Motorola研究基金 |
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| 摘 要： | 为了提高手写汉字的识别率和降低训练时间，提出了一种基于多通道PCA(Principal component analysis)模型的手写汉字识别方法．该方法首先根据汉字的结构特点，将手写汉字分解为“一”、“I”、“J”、“＼”4种方向子模式，然后分别对每个子模式进行主分量分析，最后通过建立起每类汉字的多通道PCA模型来进行手写汉字的识别．该方法既兼顾了主分量对手写汉字的描述能力，又有效地降低了建立模型的训练时间．针对1034类别的手写汉字样本的实验结果表明，该汉字识别方法的识别率较欧氏距离分类器提高了4．4个百分点，而其训练时间则明显低于直接进行PCA重建的识别方法，由此可见，该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 多通道PCA模型 手写汉字识别 主分量分析 欧氏距离分类器 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)07-0788-04 |
| 修稿时间： | 2002年6月21日 |
A New Approach for Handwritten Chinese Character Recognition Based on Multi-Channel PCA Model |
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| GAO xue,JIN Lian wen and YIN Jun xun.A New Approach for Handwritten Chinese Character Recognition Based on Multi-Channel PCA Model[J].Journal of Image and Graphics,2003,8(7):788-791. |
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| Authors: | GAO xue JIN Lian wen and YIN Jun xun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Handwritten Chinese character recognition Principal component analysis Multi channel PCA model |
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