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并联电液伺服平台的神经网络PID控制方法研究
引用本文:陈哲浩,谷立臣,贺利乐. 并联电液伺服平台的神经网络PID控制方法研究[J]. 液压与气动, 2004, 0(11): 63-64
作者姓名:陈哲浩  谷立臣  贺利乐
作者单位:西安建筑科技大学机电工程学院,陕西,西安,710055
摘    要:并联平台具有高度非线性、控制模型不确定性、强耦合性及控制任务要求复杂性等特点,传统的PID控制由于无法实现参数的在线优化而不能取得令人满意的效果。该文应用BP神经网络实现PID参数Kp、Ki、Kd的自整定,此法能根据并联平台动态特性的变化,自动重新整定PID参数,从而改善了其实时控制的性能和鲁棒性。

关 键 词:PID控制 PID参数 平台 神经网络 电液伺服 自整定 鲁棒性 制方 法能 方法研究
文章编号:1000-4858(2004)11-0063-02
修稿时间:2004-05-08

Study of NN-PID Control Method on Electric-hydraulic Servo for Parallel Platform
Abstract:
Keywords:
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