并联电液伺服平台的神经网络PID控制方法研究 |
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引用本文: | 陈哲浩,谷立臣,贺利乐. 并联电液伺服平台的神经网络PID控制方法研究[J]. 液压与气动, 2004, 0(11): 63-64 |
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作者姓名: | 陈哲浩 谷立臣 贺利乐 |
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作者单位: | 西安建筑科技大学机电工程学院,陕西,西安,710055 |
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摘 要: | 并联平台具有高度非线性、控制模型不确定性、强耦合性及控制任务要求复杂性等特点,传统的PID控制由于无法实现参数的在线优化而不能取得令人满意的效果。该文应用BP神经网络实现PID参数Kp、Ki、Kd的自整定,此法能根据并联平台动态特性的变化,自动重新整定PID参数,从而改善了其实时控制的性能和鲁棒性。
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关 键 词: | PID控制 PID参数 平台 神经网络 电液伺服 自整定 鲁棒性 制方 法能 方法研究 |
文章编号: | 1000-4858(2004)11-0063-02 |
修稿时间: | 2004-05-08 |
Study of NN-PID Control Method on Electric-hydraulic Servo for Parallel Platform |
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Abstract: | |
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