| 一个改进的遥感图像目标纹理分类识别算法 |
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| 引用本文： | 杨斌,赵红漫,赵宗涛,张乐. 一个改进的遥感图像目标纹理分类识别算法[J]. 微电子学与计算机, 2004, 21(9): 111-113 |
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| 作者姓名： | 杨斌 赵红漫 赵宗涛 张乐 |
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| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
2. 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;空军工程大学,陕西,西安,710069 |
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| 基金项目： | 二炮科研项目(EP010240-10) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于自组织特征映射SOFM网络模型的纹理分类算法，通过提取遥感图像的局部纹理谱特征．刻划图像整体的灰度分布特性并进行纹理分类。实践证明：该算法对飞机，桥架等的识别准确率分别达到91．39％和80％以上。
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| 关 键 词： | SOFM 纹理谱 波谱分析 规则分类 |
| 文章编号： | 1000-7180(2004)09-111-03 |
| 修稿时间： | 2004-04-09 |
A Removed Texture Classification and Distinction Algorithm of Remoted Sensing Martial Object |
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| YANG Bin,ZHAO Hong-man,,ZHAO Zong-tao,ZHANG Le. A Removed Texture Classification and Distinction Algorithm of Remoted Sensing Martial Object[J]. Microelectronics & Computer, 2004, 21(9): 111-113 |
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| Authors: | YANG Bin ZHAO Hong-man ZHAO Zong-tao ZHANG Le |
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| Affiliation: | YANG Bin1,ZHAO Hong-man1,2,ZHAO Zong-tao1,ZHANG Le1 |
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| Abstract: | In this paper, a texture classification based on SOFM is put forward. Through it, the local feature of texture spectrum is picked up, so that the whole remote sensing can be classified. It is proved that the precision of algorithm for plan is 91.39%,and that of bridge, highway and vegatation is over 80%. |
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| Keywords: | SOFM Texture spectrum Spectrum analysis Classification rule |
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