首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

BP神经网络在预测热轧带钢最终力学性能中的应用
引用本文:解国宏,刘国庆,许莹. BP神经网络在预测热轧带钢最终力学性能中的应用[J]. 模具技术, 2005, 0(6): 52-54
作者姓名:解国宏  刘国庆  许莹
作者单位:上海交通大学,塑性成形工程系,上海,200030
摘    要:应用基于BP算法的神经网络能较好处理非线性问题的特点,建立起能描述工艺参数(化学成分、板材尺寸和相关生产工艺参数)和热轧带钢最终力学性能的映射关系的神经网络模型。该模型均具有较好的预报精度,预测值与实测值之间的相对误差小于±10%。

关 键 词:神经网络 热轧带钢 力学性能
文章编号:1001-4934(2005)06-0052-03
收稿时间:2005-08-25
修稿时间:2005-08-25

The Application of BP Neural Network on Forecasting Final Mechanical Properties of Hot Strip Rolling Steel
XIE Guo-hong,LIU Guo-qing,XU Ying. The Application of BP Neural Network on Forecasting Final Mechanical Properties of Hot Strip Rolling Steel[J]. Die and Mould Technology, 2005, 0(6): 52-54
Authors:XIE Guo-hong  LIU Guo-qing  XU Ying
Abstract:
Keywords:BP neural network    hot strip rolling steel    mechanical properties
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号