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| 基于植被指数的叶绿素密度遥感反演建模与适用性研究 | |
| 引用本文： | 张苏,刘良云,黄文江.基于植被指数的叶绿素密度遥感反演建模与适用性研究[J].遥感信息,2013,28(3). |
| 作者姓名： | 张苏 刘良云 黄文江 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;西安科技大学测绘科学与技术学院,西安710054 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 3. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094 |
| 基金项目： | 国家863计划课题2012AA12A30701，国家自然科学基金项目91125003 |
| 摘 要： | 利用遥感数据反演叶绿素密度是对作物长势进行评估的有效手段.本文利用实测冬小麦和夏玉米两种作物、不同生育期的冠层光谱和叶片叶绿素含量数据,收集了14种光谱指数,分析各种光谱指数的叶绿素密度遥感模型的精度.优选了其中的8种植被光谱指数,建立了植被指数与叶绿素密度之间的回归模型,并利用不同生育期小麦数据和玉米数据对各模型进行验证,分析评价它们对不同生育期、不同作物类型的适用性.研究发现:利用SRI、RVI I、R-M和MTCI 4种植被指数所建模型对冬小麦不同生育期数据适用性较好,各生育期冠层叶绿素密度反演相对误差优于27％.其中,MTCI模型对不同作物类型的适用性最好,冠层叶绿素密度反演相对误差优于35％. |
| 关 键 词： | 高光谱 植被指数 冠层叶绿素密度 |
Retrieval of Canopy Chlorophyll Density Based on Hyperpectral Vegetation Indices |
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| ZHANG Su , LIU Liang-yun , HUANG Wen-jiang.Retrieval of Canopy Chlorophyll Density Based on Hyperpectral Vegetation Indices[J].Remote Sensing Information,2013,28(3). | |
| Authors: | ZHANG Su LIU Liang-yun HUANG Wen-jiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | hyperspectral vegetation index canopy chlorophyll density |
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