| 概念设计中的智能学习机制 |
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| 引用本文： | 邹慧君,田志斌,郭为忠. 概念设计中的智能学习机制[J]. 中国机械工程, 2002, 13(12): 1031-1034 |
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| 作者姓名： | 邹慧君 田志斌 郭为忠 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,上海市,200030 |
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| 摘 要： | 粗糙集合理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，它已经应用于机器学习，知识发现，决策支持系统和模式识别等领域，阐述了粗糙集合理论的基本思想和特点，在此基础上结合事例介绍了它在概念设计中的应用。
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| 关 键 词： | 智能学习机制 粗糙集合 概念设计 智能发现 机器学习 |
| 文章编号： | 1004-132X(2002)12-1031-04 |
The Application of Rough Set in Concept Design |
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| ZOU Huijun. The Application of Rough Set in Concept Design[J]. China Mechanical Engineering, 2002, 13(12): 1031-1034 |
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| Authors: | ZOU Huijun |
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| Abstract: | The rough set theory is a mathematical tool that deals with incomplete and imprecise information. It has been successfully applied in the domain of machine learning, decision-making, pattern recognition and so on. This paper mainly describes the basic ideas and characteristics of rough set. In the end, an example is given to validate this method. |
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| Keywords: | rouhg set concept design knowledge mining machine learning |
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