融合直方图均衡化与同态滤波的雾天图像增强算法研究 |
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作者姓名: | 赵春丽 董静薇 徐博 马晓峰 |
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作者单位: | 哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院,测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,哈尔滨150080;哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院,测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,哈尔滨150080;哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院,测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,哈尔滨150080;哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院,测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,哈尔滨150080 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;黑龙江省留学归国基金 |
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摘 要: | 为了改进目前去雾算法存在的不足,将直方图均衡化算法与同态滤波算法相结合,对雾天图像进行增强处理。首先用改进的同态滤波算法来校正光照不均图像的亮度,用对数运算实现非线性问题线性化,同时将低频和高频分量分离开,使用高通滤波器抑制低频信息,然后应用直方图均衡化算法对图像的低频成分进行非线性拉伸,重新分配图像的像素值,以此来增强雾天模糊的图像。用Matlab进行仿真实验,通过视觉效果及运行时间和信息熵的对比表明,改进的算法要优于单独使用两种算法时处理的结果。
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关 键 词: | 图像增强 直方图均衡化 同态滤波 |
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