| 文本聚类分析在故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 张霞 王建东 庄毅 邹玉娟. 文本聚类分析在故障诊断中的应用[J]. 微机发展, 2007, 17(2): 8-11 |
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| 作者姓名： | 张霞 王建东 庄毅 邹玉娟 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学信息科学与技术学院 江苏南京210006 |
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| 基金项目： | 航空十五预研支撑项目(41801150201) |
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| 摘 要： | 针对自然语言理解困难以及小样本文本分类的技术难点,提出了基于聚类分析的降落伞故障诊断新方法。利用最大树法来实现对小样本案例的聚类与提取,避免了制定推理规则的复杂性。通过“降落伞建模验模与设计优化系统”中的实例分析,说明了所提出的基于文本聚类分析的故障诊断方法有效可行。
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| 关 键 词： | 故障诊断 聚类分析 最大树法 |
| 文章编号： | 1673-629X(2007)02-0008-04 |
| 修稿时间： | 2006-05-09 |
Application of Clustering Analysis of Text in Fault Diagnosis |
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| ZHANG Xia,WANG Jian-dong,ZHUANG Yi,ZOU Yu-juan. Application of Clustering Analysis of Text in Fault Diagnosis[J]. Microcomputer Development, 2007, 17(2): 8-11 |
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| Authors: | ZHANG Xia WANG Jian-dong ZHUANG Yi ZOU Yu-juan |
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| Abstract: | Proposes a new method of parachute fault diagnosing based cluster analysis,which aims at the difficulty of language understanding and categorization for small sample.Using maximal tree method to cluster and extract the small cases,it avoids the complexity of establishing reasoning rules.Experimental results show that the approach is effective and feasible by using it in Parachute Modeling and Validating and Design Optimization System. |
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| Keywords: | fault diagnosis clustering analysis maximal tree method |
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