| 基于AdaBoost检测器的似然估计方法 |
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| 引用本文： | 王海晶,张田文,李培华.基于AdaBoost检测器的似然估计方法[J].高技术通讯,2007,17(9):891-896. |
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| 作者姓名： | 王海晶 张田文 李培华 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
2. 黑龙江大学计算机科学技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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黑龙江省博士后科研启动基金 |
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| 摘 要： | 本文提出利用Gentle AdaBoost (GAB) 训练一个层叠结构的目标检测器,然后基于训练出的检测器结构引入两种策略,设计了5种应用于后续粒子滤波跟踪的似然函数.为估计目标出现的概率,提出了两种构造似然函数的策略:层内概率统计(PIS)策略和层间概率统计(POS)策略.PIS表示在同一层内每个弱分类器的实数输出的概率统计,POS为实现层叠检测器在检测时所到达深度的概率统计.基于这两种策略,设计出了5种似然函数的形式:基于层叠结构的层内概率密度估计似然函数(PIS-CA)、基于合成结构的层内概率密度估计似然函数(PIS-EA)、层间概率密度估计似然函数(POS)、顺序组合层叠检测器的层内概率密度估计似然函数(S-PIS-POS)和逆序组合层叠检测器的似然函数(A-PIS-POS).实验表明,所定义的似然函数可以很好地估计目标出现的概率,在目标出现的区域比背景区域具有更大的置信度,整合PIS和POS两种策略的似然函数具备最优的性能.
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| 关 键 词： | 似然估计 AdaBoost 层内概率统计 层间概率统计 |
| 收稿时间： | 2006-09-18 |
Likelihood estimation based on AdaBoost detector |
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| Wang Haijing,Zhang Tianwen,Li Peihua.Likelihood estimation based on AdaBoost detector[J].High Technology Letters,2007,17(9):891-896. |
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| Authors: | Wang Haijing Zhang Tianwen Li Peihua |
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| Affiliation: | 1.School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001;2.College of Computer Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin 150001 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | likelihood estimation AdaBoost probability-intra-stage probability-outer-stage |
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