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| 基于Spark和深度神经网络的短期电力负荷预测方法 | |
| 引用本文： | 张思扬,匡芳君,周文俊.基于Spark和深度神经网络的短期电力负荷预测方法[J].湖北电力,2021,45(2):84-90. |
| 作者姓名： | 张思扬 匡芳君 周文俊 |
| 作者单位： | 温州商学院 信息工程学院,浙江 温州 325035 |
| 基金项目： | 温州市基础性软科学研究项目;教育部人文社会科学研究项目 |
| 摘 要： | 针对单机计算资源不足和提高负荷预测精度,提出一种基于Spark和粒子群优化深度神经网络的短期负荷预测模型.通过引入Spark计算平台,将深度神经网络模型部署在平台上,对深度神经网络模型的网络结构和权重及阈值参数利用粒子群算法优化,再利用优化后的深度神经网络模型预测电力负荷.通过实验分析,结果表明提出的电力负荷预测方法不... |
| 关 键 词： | Spark 短期负荷预测 深度神经网络 粒子群优化算法 并行处理 |
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