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| 基于随机搜索算法优化XGBoost的过热汽温预测模型 | |
| 作者姓名： | 马良玉 於世磊 赵尚羽 孙佳明 |
| 摘 要： | 建立过热器汽温对象的高精度性能预测模型,是实现过热汽温智能优化控制的基础.为此,针对某600 MW超临界机组仿真系统的历史运行数据,采用机器学习中的XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)回归模型建立过热器汽温特性的预测模型,并分别采用网格搜索算法和随机搜索算法对模型参数进行优化.通过比较两... |
| 关 键 词： | 过热汽温 预测模型 XGBoost建模 随机搜索 网格搜索 |
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