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多特征互补的红外与光学图像匹配方法
引用本文:周伟,刘丰,刘婧.多特征互补的红外与光学图像匹配方法[J].弹箭与制导学报,2011,31(5):29-32.
作者姓名:周伟  刘丰  刘婧
作者单位:第二炮兵工程学院,西安,710025
摘    要:针对光学与红外图像灰度差异大,经典的SIFT算法容易造成误匹配的问题,提出了一种采用互补特征进行匹配的方法。在特征检测阶段,结合两种互补的尺度不变特征检测子DoG和Harris-Laplace来检测团块类和角点类结构,同时为了消除DoG检测子对匹配率的影响,在不影响特征表征性的同时,在更大邻域范围内搜索特征,有效减少了误匹配点数。实验结果表明,文中方法对于多源图像的匹配,能有效增加匹配点数,提高正确率。

关 键 词:尺度不变特征变换  DoG  Harris-Laplace  匹配

Infrared and Optical Image Matching Algorithm Based on Complementary Features
ZHOU Wei,LIU Feng,LIU Jing.Infrared and Optical Image Matching Algorithm Based on Complementary Features[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2011,31(5):29-32.
Authors:ZHOU Wei  LIU Feng  LIU Jing
Affiliation:(The Second Artillery Engineering College,Xi’an 710025,China)
Abstract:
Keywords:
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