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| 等级反应模型的Gibbs抽样方法 | |
| 引用本文： | 付志慧,郝立柱,徐宝.等级反应模型的Gibbs抽样方法[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,43(2). |
| 作者姓名： | 付志慧 郝立柱 徐宝 |
| 作者单位： | 1. 沈阳师范大学数学与系统科学学院,辽宁,沈阳,110034 2. 东北师范大学应用统计教育部重点实验室,吉林,长春,130024 3. 吉林大学数学研究所,吉林,长春,130012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，辽宁省教育厅项目，沈阳师范大学2010年博士启动基金 |
| 摘 要： | 探讨了MCMC算法在多级评分项目反应模型参数估计中的实现及其估计精度.针对等级反应模型,基于数据扩充技术,提出了一种高效灵活的Gibbs抽样方法,得到了各个参数的Markov链.随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布为相应参数的先验分布的截断分布.这种抽样方法适用于任何类型的先验分布,不受先验分布形式的约束.对应每个待估参数,去掉所得Markov链前面的一些迭代值,用后面的迭代结果作估计,得到相应参数的Bayes后验估计.并通过随机模拟实验验证了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 项目反应理论 等级反应模型 Gibbs抽样 |
Gibbs sampling method in the graded response model |
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| FU Zhi-hui,HAO Li-zhu,XU Bao.Gibbs sampling method in the graded response model[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,43(2). | |
| Authors: | FU Zhi-hui HAO Li-zhu XU Bao |
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| Keywords: | |
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