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基于神经网络方法的湿地生态脆弱性评价
引用本文:付博,姜琦刚,任春颖,谢振红.基于神经网络方法的湿地生态脆弱性评价[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,43(1).
作者姓名:付博  姜琦刚  任春颖  谢振红
作者单位:1. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林,长春,130026;吉林建筑工程学院测绘与勘查工程学院,吉林,长春,130118
2. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林,长春,130026
3. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012
基金项目:中国科学院知识创新工程重要方向项目,国家自然科学基金
摘    要:应用BP神经网络模型对扎龙湿地的生态脆弱性进行了评价.采用7-2-4-1结构,以计算得到的各湿地类型样本栅格单元生态脆弱指数EⅥ值作为训练集,通过最大1 000次的误差反向传播训练,获得的最大误差是1.1%,最小误差0,成功实现了扎龙湿地7维评价指标变量到1维变量即扎龙湿地生态脆弱性指数的映射,得到了研究区全部栅格单元的生态脆弱性指数值.运用GIS技术,制得扎龙湿地生态脆弱性分级图,分析得出扎龙湿地中度脆弱和重度脆弱的地区占整体的18%,潜在脆弱地区和微度脆弱地区占整体的63%,从量化角度表明扎龙自然保护区整体生态环境不容乐观,为扎龙湿地生态环境保护和治理提供了具有科学意义的借鉴.

关 键 词:BP神经网络  地理信息系统  湿地  生态脆弱性

Ecological vulnerability assessment of wetland based on neural network
FU Bo,JIANG Qi-gang,REN Chun-ying,XIE Zhen-hong.Ecological vulnerability assessment of wetland based on neural network[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,43(1).
Authors:FU Bo  JIANG Qi-gang  REN Chun-ying  XIE Zhen-hong
Abstract:
Keywords:
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