| 基于遗传算法的RBF-PLS方法在辐射源识别中的应用 |
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| 引用本文： | 寇华, 王宝树. 基于遗传算法的RBF-PLS方法在辐射源识别中的应用[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1031-1034. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01228 |
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| 作者姓名： | 寇华 王宝树 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071;西安电子科技大学计算机学院,西安,710071 |
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| 摘 要： | RBF-PLS是一种有效的径向基网络构造方法,较好地解决了隐单元数和各中心的取值问题,但宽度系数和PLS成分数难以选定。为此,该文提出采用混合编码遗传算法,以径向基网络的拟合性能和泛化能力为目标,优选宽度系数和PLS成分数,以此建立RBF-PLS-GA模型。将该方法用于雷达辐射源识别,效果良好,明显优于其他网络模型。
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| 关 键 词： | 辐射源识别 径向基网络 偏最小二乘回归 遗传算法 |
| 文章编号： | 1009-5896（2007）05-1031-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-26 |
| 修稿时间： | 2006-04-24 |
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