交通管制在新型冠状病毒传播中的作用——基于人口迁徙数据的传染病动力学模型及预测

在大范围疫病传播时,通过交通管制,政府可以有效控制疫区与其他区域的联系,以期减缓、阻断疫病的传播。为研究交通管制措施对控制疫病传播的作用,论文提出一种基于百度迁徙数据、考虑了人口迁徙效果的改进SIR传染病传播动力学模型,进行"有无"交通管制的对比分析。研究发现,在不同的迁徙人口与本地人口的混合程度下,无交通管制情况下新型冠状病毒染病者峰值为有交通管制情况下峰值的1.61倍～2.69倍。本研究将城市规划与交通规划中常用的OD矩阵与经典的传染病动力学模型综合考虑,建立了融合模型,具有普适性。