首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于特征模型驱动的前方车辆检测
引用本文:黄银花,赵仕奇.基于特征模型驱动的前方车辆检测[J].计算机测量与控制,2007,15(11):1478-1479,1502.
作者姓名:黄银花  赵仕奇
作者单位:淮安信息职业技术学院,江苏,淮安,223003;淮安信息职业技术学院,江苏,淮安,223003
摘    要:为了准确地探测出前方车距,必须先检测出前方车辆的大概位置,对国内现有的车辆位置检测方法进行了大量的研究;充分分析了前方车辆的先验特征模型的基础上,提出了一种基于机器视觉模型驱动的前方车辆目标检测方法,主要包括以下步骤:首先基于目标的边界特征和灰度信息熵等对目标进行初步探测,建立目标感兴趣区;然后基于前方车辆的灰度对称特征进行目标确认,提出了一种新的对称性测度,并利用该对称性测度检测出车辆的对称轴;最后在图像序列中,利用线性预测方法对目标进行跟踪;可以准确地获得前方车辆的矩形轮廓.

关 键 词:机器视觉  模型驱动  车辆检测  感兴趣区  线性预测
文章编号:1671-4598(2007)11-1478-02
收稿时间:2006-12-25
修稿时间:2007-01-20

Detection for Forward Vehicle Based on Character Model Drive
Huang Yinhua,Zhao Shiqi.Detection for Forward Vehicle Based on Character Model Drive[J].Computer Measurement & Control,2007,15(11):1478-1479,1502.
Authors:Huang Yinhua  Zhao Shiqi
Abstract:
Keywords:machine vision  model drive  detection vehicle  area of interest  linearity prognostication
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号