| Bp神经网络在煤矿监测数据预测中的应用 |
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| 引用本文： | 史会余,孟凡荣. Bp神经网络在煤矿监测数据预测中的应用[J]. 微计算机信息, 2008, 24(19) |
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| 作者姓名： | 史会余 孟凡荣 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 江苏省科研项目 |
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| 摘 要： | 现有的煤矿安全监测系统一般采用实时采集数据的方法,在达到危险限时给出警报.如果能够在达到危险限前给出预警.现场提前采取安全措施,就有可能避免事故的发生.应用神经网络理论,在改进的学习算法的基础上,建立了预测监测数据的BP模型,并通过Matlab实现了仿真验证.通过对监测数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性.
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| 关 键 词： | 煤矿安全 人工神经网络 BP算法 预测 神经网络 煤矿监测 数据预测 应用 data safety monitoring mine prediction Bp neural network 有效性 改进算法 测试 仿真验证 Matlab 模型 监测数据 学习算法 网络理论 发生 事故 |
The application of Bp neural network in the prediction of mine safety monitoring data |
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| SHI Hui-yu,MENG Fan-rong. The application of Bp neural network in the prediction of mine safety monitoring data[J]. Control & Automation, 2008, 24(19) |
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| Authors: | SHI Hui-yu MENG Fan-rong |
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