基于PMD相机的特征跟踪位姿测量方法 |
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引用本文: | 张旭东,李文龙,胡良梅,叶子瑞.基于PMD相机的特征跟踪位姿测量方法[J].电子测量与仪器学报,2013(7):640-646. |
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作者姓名: | 张旭东 李文龙 胡良梅 叶子瑞 |
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作者单位: | 合肥工业大学图像信息处理研究室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60905005,61273237);安徽省自然科学基金(11040606M149)资助项目 |
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摘 要: | PMD相机是一款基于TOF(时间飞行技术)原理的主动式3D相机。该相机可以同时获取灰度图像和距离图像,具有帧率高、无需扫描、不依赖于外界光照等特点,可以将其用于目标的实时位姿测量。研究了相对位姿测量问题,提出基于PMD相机的特征跟踪位姿测量方法。该方法利用PMD相机可直接获取目标物体上各点的深度信息的特点,实时获取目标图像中的特征,并且利用卡尔曼滤波算法,对目标特征进行实时跟踪,提高了位姿测量系统获取信息的速度,而且有效的避免了传统的图像配准方法中提取特征信息存在的复杂性和误差问题。根据获得的特征信息,通过特征点之间的约束关系,实时的确定相机与目标之间的位姿参数。实验结果表明此方法的可行性和有效性。
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关 键 词: | 时间飞行技术 位姿测量 PMD 卡尔曼滤波 |
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