基于图像处理的金属铜构件疲劳裂纹缺陷识别方法研究

金属铜构件是金属加工中的重要基础材料,应用范围比较广泛。传统的金属铜构件疲劳裂纹缺陷识别主要依靠人工肉眼进行检测,检测效率低,且易出现差错。为此,提出一种基于图像处理的金属铜构件疲劳裂纹缺陷识别方法,从疲劳裂纹图像序列和PCNN图像特征方面进行识别,通过对疲劳裂纹的缺陷预处理,将采集金属铜构件图像进行加权,提高金属铜构件灰度值,优化PCNN参数并确定识别迭代次数,减少计算时间。仿真实验表明,基于图像处理的金属铜构件疲劳裂纹缺陷识别方法检测速度快,误差率小,对金属铜构件疲劳裂纹缺陷识别分析全面,具有广泛的应用价值。