| 基于二进小波变换的信号去噪 |
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| 引用本文： | 张宗平,刘贵忠,董恩清.基于二进小波变换的信号去噪[J].电子与信息学报,2001,23(11):1083-1090. |
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| 作者姓名： | 张宗平 刘贵忠 董恩清 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电信学院信息与通信工程系, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.69872030)，国家教育部优秀青年教师基金(1997年度)，陕西省自然科学基金(No.98X08) |
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| 摘 要： | 由于信号在二进小波变换空间的表示是冗余的,同小波级数相比,基于二进小波变换的信号重建效果对信号的小波变换系数的误差灵敏度将会下降,因此可以期望在相同的误判概率下基于二进小波变换的去噪效果将优于基于小波级数变换的去噪效果。基于这个思想,该文将已有的基于小波级数的去噪方法推广到基于二进小波变换去噪上去,比较了基于二进小波去噪同基于小波级数去噪的效果。数值实验表明,对于各种检验信号,较之小波级数去噪,二进小波变换去噪效果有明显改善。
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| 关 键 词： | 小波去噪 二进小波去噪 非参数回归 |
| 收稿时间： | 1999-11-30 |
| 修稿时间： | 1999年11月30 |
DENOISING VIA DYADIC WAVELET TRANSFORM |
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| Zhang Zongping,Liu Guizhong,Dong Enqing.DENOISING VIA DYADIC WAVELET TRANSFORM[J].Journal of Electronics & Information Technology,2001,23(11):1083-1090. |
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| Authors: | Zhang Zongping Liu Guizhong Dong Enqing |
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| Affiliation: | Dept. of Info. & Comm. Eng.,School of Electron. & Info. Eng., Xi an Jiaotong University Xi an 710049 China |
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| Abstract: | Signals' representation in dyadic wavelet domain is very redundant. Compared with wavelet series reconstruction, signals' dyadic wavelet reconstruction dependency on the individual coefficients in transform domain will be decreased. Therefore, with the same error decision probability, the better reconstruction can be expected. Based on this idea, this paper extends the existing wavelet-based denoising approaches to the dyadic wavelet-based denoising. Numerical experiments show that the dyadic wavelet-based denoising can significantly improve the signal-to-noise rate (SNR). |
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| Keywords: | Wavelet-based denoising Dyadic wavelet-based denoising Nonpararnetric regression |
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