| 基于DGA与神经网络融合的变压器故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 赵峰,刘君. 基于DGA与神经网络融合的变压器故障诊断方法[J]. 机电工程, 2008, 25(11) |
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| 作者姓名： | 赵峰 刘君 |
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| 作者单位： | 西藏职业技术学院,机电系,西藏,拉萨,850000;西藏职业技术学院,机电系,西藏,拉萨,850000 |
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| 摘 要： | 针对传统油中溶解气体分析法(DGA)的诊断方法存在的问题,提出了一种融合传统的DGA方法与人工神经网络的综合诊断方法.利用改良的三比值法、特征气体法、无编码比值法等传统DGA方法以及基于径向基函数(RBF)神经网络方法,分别进行了初级诊断,最后综合考虑了各种故障类型下初级诊断结果的可靠性差异,采用模糊积分的方式将初级诊断的结果进行了融合,并通过仿真验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 变压器故障诊断 油中溶解气体分析法 神经网络 模糊积分 Choquet积分 信息融合 |
Transformer fault diagnosis approach based on DGA and neural network |
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| ZHAO Feng,LIU Jun. Transformer fault diagnosis approach based on DGA and neural network[J]. Mechanical & Electrical Engineering Magazine, 2008, 25(11) |
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| Authors: | ZHAO Feng LIU Jun |
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