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基于非负矩阵分解的人脸识别算法的改进
引用本文:高宏娟,潘晨.基于非负矩阵分解的人脸识别算法的改进[J].计算机技术与发展,2007,17(11):63-66.
作者姓名:高宏娟  潘晨
作者单位:宁夏大学,宁夏,银川,750021
基金项目:国家自然科学基金;宁夏自然科学基金
摘    要:非负矩阵分解方法是基于局部特征的特征提取方法,已经成功用于人脸识别。研究基于非负矩阵分解的人脸图像识别的改进算法是一个有重要意义的研究课题。采用二维非负矩阵分解方法(2DNMF)和对角非负矩阵分解方法(DiaNMF),并且使用正交的基矩阵进行Matlab实验。实验结果表明,以上改进措施能够有效提高人脸图像识别的正确率。

关 键 词:非负矩阵分解  人脸识别  对角非负矩阵分解  基矩阵
文章编号:1673-629X(2007)11-0063-04
收稿时间:2007-02-10

Improved Face Recognition Algorithm Based on Non-Negative Matrix Factorization
GAO Hong-juan,PAN Chen.Improved Face Recognition Algorithm Based on Non-Negative Matrix Factorization[J].Computer Technology and Development,2007,17(11):63-66.
Authors:GAO Hong-juan  PAN Chen
Affiliation:Ningxia University, Yinchuan 750021, China
Abstract:
Keywords:non-negative matrix factorization  face recognition  diagonal- non-negative matrix factorization  base matrix
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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